2020, 2020, Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh (MBA)
Nguyễn Quỳnh NgaĐồng sáng lập và sở hữu
Bánh mì Long Hội
Cập nhật thông tin mới nhất
Trang web của chúng tôi sử dụng cookies để nâng cao trải nghiệm người dùng của bạn và hiệu quả của các hoạt động tiếp thị của chúng tôi. Bằng cách nhấn vào “Chấp nhận” hoặc đóng cửa sổ này để tiếp tục duyệt web, bạn đang đồng ý với việc sử dụng tất cả các cookies của chúng tôi. Nếu bạn không đồng ý với tất cả các cookies, vui lòng chọn “Quản lý cookies”. Tìm hiểu thêm về Chính sách Quyền riêng tư và Chính sách Cookie của chúng tôi để biết thêm chi tiết.
THỜI GIAN ĐÀO TẠO
ĐỊA ĐIỂM
Khuôn viên BUV, Ecopark, Hà Nội
ĐƠN VỊ CẤP BẰNG
YÊU CẦU ĐẦU VÀO CHÍNH
Để biết đầy đủ chi tiết về yêu cầu đầu vào, vui lòng xem phần yêu cầu đầu vào chi tiết.
NHẬP HỌC
Mùa Thu; Mùa Xuân; Mùa Hè
THỜI GIAN ĐÀO TẠO
ĐỊA ĐIỂM
Khuôn viên BUV, Ecopark, Hà Nội
ĐƠN VỊ CẤP BẰNG
YÊU CẦU ĐẦU VÀO CHÍNH
Để biết đầy đủ chi tiết về yêu cầu đầu vào, vui lòng xem phần yêu cầu đầu vào chi tiết.
NHẬP HỌC
Mùa Thu; Mùa Xuân; Mùa Hè
VỀ CHƯƠNG TRÌNH HỌC
Doanh nghiệp Việt Nam đang thu thập lượng dữ liệu ngày càng lớn, nhưng nhân sự có khả năng phân tích và chuyển hóa dữ liệu thành cơ sở cho các quyết định vẫn còn khan hiếm trong nhiều lĩnh vực như ngân hàng, bán lẻ, sản xuất và tư vấn. Chương trình Thạc sĩ này giúp bạn phát triển năng lực đó thông qua việc thực hành thống kê và mô hình hóa dữ liệu, sử dụng SQL và hệ quản trị cơ sở dữ liệu, ứng dụng các kỹ thuật học máy và khai thác công cụ trực quan hóa dữ liệu nâng cao. Qua đó, bạn xây dựng nền tảng chuyên môn vững chắc cùng kỹ năng thực hành mà nhà tuyển dụng đang tìm kiếm.
Không chỉ dừng lại ở việc phân tích số liệu, bạn còn học cách truyền đạt ý nghĩa đằng sau dữ liệu và trình bày những phát hiện một cách rõ ràng, thuyết phục để góp phần định hướng các quyết định và hoạt động thực tế của tổ chức.
Với định hướng chú trọng thực hành và trực tiếp làm việc với dữ liệu, chương trình phù hợp với những ai muốn phát triển năng lực phân tích chuyên sâu thay vì chỉ tập trung vào hoạch định chiến lược. Dù bạn đang chuyển hướng sang lĩnh vực phân tích dữ liệu từ một ngành nghề khác hay muốn nâng cao kỹ năng đã vận dụng trong công việc, sau khi tốt nghiệp, bạn sẽ sẵn sàng đảm nhiệm các vị trí như chuyên viên phân tích dữ liệu, chuyên viên phân tích kinh doanh (BI), chuyên viên phân tích rủi ro, chuyên viên phân tích tiếp thị hoặc tư vấn.
TRẢI NGHIỆM KHÁC BIỆT
Đẩy nhanh tốc độ phát triển sự nghiệp bằng cách nhận hai bằng thạc sĩ chỉ qua một chương trình học duy nhất: bằng MSc từ Đại học Manchester Metropolitan và bằng Thạc sĩ Kinh doanh từ Đại học Anh Quốc Việt Nam.
Chương trình đào tạo mang tính toàn cầu từ một trường kinh doanh đạt chứng nhận "Triple Crown" danh giá, kết hợp cùng kiến thức chuyên sâu từ các chuyên gia đầu ngành trong từng môn học. Sự kết hợp này mang đến sự giao thoa giữa các học thuyết kinh doanh quốc tế và kỹ năng thực tiễn để ứng dụng trực tiếp vào thực tế.
Phát triển sự hiểu biết vững chắc về các công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu, cũng như ra quyết định dựa trên dữ liệu, giúp học viên chuyển đổi dữ liệu thành những hiểu biết có thể chuyển hóa thành hành động.
Học tập thông qua các tình huống thực tế, mô phỏng và dự án ứng dụng, phản ánh những thách thức và môi trường ra quyết định thực tế trong kinh doanh quốc tế.
Học cách sử dụng thành thạo và tự tin các công cụ AI để phục vụ phân tích dữ liệu và thúc đẩy đổi mới sáng tạo.
LỘ TRÌNH HỌC TẬP
Môn học này trang bị cho học viên các kỹ năng cốt lõi về thống kê và mô hình hóa dữ liệu được sử dụng trong quá trình ra quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu. học viên sẽ học cách phân tích và làm sạch dữ liệu, thực hiện mô phỏng, sử dụng các kỹ thuật tối ưu hóa và xây dựng các hình thức trực quan hóa dữ liệu rõ ràng. Môn học tập trung vào việc áp dụng các phương pháp này trong những tình huống kinh doanh thực tế để tìm ra những hiểu biết hữu ích và hỗ trợ đưa ra các quyết định tốt hơn. học viên cũng sẽ tìm hiểu về những yếu tố thúc đẩy hoặc cản trở việc sử dụng dữ liệu và thông tin trong kinh doanh. Thông qua việc sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu phổ biến, học viên sẽ giải quyết các vấn đề thực tế thông qua những tình huống nghiên cứu và bài tập thực hành. Sau khi hoàn thành môn học, học viên có thể sử dụng dữ liệu hiệu quả hơn để nâng cao hiệu quả hoạt động và năng suất kinh doanh. |
Hiểu về Công nghiệp 4.0 là yếu tố quan trọng để thúc đẩy đổi mới sáng tạo và duy trì năng lực cạnh tranh trong bối cảnh công nghệ ngày nay. Môn học này tìm hiểu tác động mang tính chuyển đổi của các công nghệ số đối với doanh nghiệp hiện đại, đồng thời khám phá những đổi mới công nghệ chủ chốt như Internet vạn vật (IoT), thực tế mở rộng (XR) và metaverse, phân tích dữ liệu lớn (Big Data), hệ thống không gian mạng – vật lý (Cyber-Physical Systems), bản sao số (Digital Twins) và blockchain. Những công nghệ này cho phép tăng cường tự động hóa, kết nối liền mạch và ra quyết định dựa trên dữ liệu trong nhiều ngành khác nhau. Thông qua sự kết hợp giữa kiến thức lý thuyết và ứng dụng thực tiễn, môn học trang bị cho học viên kiến thức và kỹ năng để triển khai các chiến lược số tiên tiến, giúp học viên duy trì vị thế tiên phong trước những tiến bộ công nghệ đang định hình tương lai của kinh doanh. |
Môn học này tìm hiểu vai trò quan trọng của Hệ thống Thông tin Chiến lược (Strategic Information Systems – SIS) trong các tổ chức hiện đại. học viên sẽ học cách Hệ thống Thông tin (Information Systems – IS) và Công nghệ Thông tin (Information Technology – IT) hỗ trợ cả hoạt động vận hành hằng ngày và quá trình ra quyết định dài hạn. Môn học khám phá những thách thức phổ biến mà doanh nghiệp phải đối mặt và cho thấy cách các hệ thống được thiết kế hiệu quả có thể cải thiện hiệu suất hoạt động và tạo ra lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp. học viên cũng sẽ tìm hiểu về cách thức các hệ thống doanh nghiệp được quản lý, triển khai và cải tiến. Sau khi hoàn thành môn học, học viên sẽ có các kỹ năng phân tích và ứng dụng công nghệ nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động của tổ chức và hỗ trợ đạt được các mục tiêu chiến lược. |
Môn học này giới thiệu cho học viên những kỹ năNg cốt lõi cần thiết để quản lý dữ liệu và ứng dụng AI và học máy trong kinh doanh. học viên sẽ có kinh nghiệm thực hành với các công cụ và ngôn ngữ lập trình phổ biến, đồng thời tìm hiểu khái niệm AI có khả năng giải thích (Explainable AI), giúp các mô hình AI trở nên minh bạch và đáng tin cậy hơn. học viên sẽ học cách tổ chức, lưu trữ và truy cập dữ liệu, tập trung vào mô hình hóa dữ liệu, SQL và các nội dung quan trọng như quản trị dữ liệu và GDPR. Môn học cũng cho thấy cách AI và học máy có thể hỗ trợ cải thiện quá trình ra quyết định. Thông qua việc kết hợp kiến thức lý thuyết với thực hành trong các tình huống thực tế, môn học chuẩn bị cho học viên khả năng xây dựng các giải pháp thông minh, dựa trên dữ liệu bằng AI và học máy. |
Ra quyết định hiệu quả phụ thuộc vào khả năng trình bày và diễn giải dữ liệu phức tạp một cách rõ ràng. Môn học này tập trung vào trực quan hóa dữ liệu và kể chuyện bằng dữ liệu (data storytelling), đảm bảo học viên có thể truyền đạt những hiểu biết thu được từ dữ liệu một cách hiệu quả trong cả bối cảnh ra quyết định mang tính chiến thuật và chiến lược. học viên sẽ có kinh nghiệm thực hành với các công cụ trực quan hóa nâng cao để khám phá, diễn giải và trình bày các tập dữ liệu lớn theo cách dễ tiếp cận và có ý nghĩa. Thông qua việc thành thạo các công cụ này, học viên sẽ nâng cao khả năng truyền tải những hiểu biết dựa trên dữ liệu, qua đó giúp các tổ chức đưa ra những quyết định sáng suốt hơn dựa trên bằng chứng. |
Lãnh đạo hiệu quả đóng vai trò quan trọng trong việc định hướng và thích ứng với những phức tạp của các tiến bộ công nghệ. Môn học này tìm hiểu cách vận dụng các phong cách lãnh đạo đổi mới để dẫn dắt tổ chức trong kỷ nguyên số, khai thác công nghệ số nhằm phát triển các mô hình kinh doanh mới, tăng cường sự gắn kết với các bên liên quan và thúc đẩy đổi mới sáng tạo. Môn học tập trung vào việc đồng bộ AI với các cơ cấu tổ chức mới, xây dựng văn hóa học tập liên tục và khả năng thích ứng, đồng thời quản lý các dự án ứng dụng AI bằng phương pháp Agile. Môn học trang bị cho học viên các kỹ năng quản lý các bên liên quan đa dạng về văn hóa và có phạm vi hoạt động toàn cầu, cũng như các nhóm làm việc cùng địa điểm, qua đó chuẩn bị cho học viên khả năng lãnh đạo hiệu quả trong bối cảnh kỹ thuật số không ngừng thay đổi. |
Môn học nghiên cứu độc lập này được triển khai tiếp nối sau khi học viên hoàn thành môn học Thiết kế dự án nghiên cứu, trong đó phần tổng quan tài liệu và phương pháp nghiên cứu cho một dự án nghiên cứu chuyên biệt theo chương trình đào tạo đã được hoàn thành. Trong môn học này, học viên sẽ thu thập và phân tích dữ liệu, báo cáo các kết quả nghiên cứu và đưa ra các khuyến nghị, từ đó rút ra kết luận từ nghiên cứu đồng thời giải quyết mục đích, mục tiêu và các câu hỏi nghiên cứu. Môn học nhấn mạnh tư duy phản biện, kỹ năng phân tích và các thực hành nghiên cứu có đạo đức, qua đó chuẩn bị cho học viên sự nghiệp chuyên môn hoặc tiếp tục theo đuổi con đường học thuật.
Dự án nghiên cứu mang đến cho học viên cơ hội quý giá để vận dụng các kỹ năng nghiên cứu và phân tích trong một lĩnh vực học tập được lựa chọn, có liên quan trực tiếp đến chương trình đào tạo. Dự án nghiên cứu độc lập này cho phép học viên tìm hiểu chuyên sâu một chủ đề mà mình quan tâm, qua đó thúc đẩy sự phát triển cả về học thuật và nghề nghiệp. Các nội dung chính của môn học bao gồm triết lý nghiên cứu, tổng quan tài liệu có tính phản biện, phương pháp nghiên cứu và các vấn đề về đạo đức nghiên cứu. Môn học cung cấp một khung khái niệm giúp học viên xác định các nguồn tài liệu phù hợp, hiểu được ý nghĩa của các nguồn tài liệu này đối với những chủ đề cụ thể, diễn giải các nội dung nghiên cứu được trình bày và truyền đạt kết quả nghiên cứu một cách chuyên nghiệp, hiệu quả. Bên cạnh đó, môn học giới thiệu cho học viên các phương pháp nghiên cứu thiết yếu nhằm hỗ trợ và định hướng cho quá trình thực hiện nghiên cứu sơ cấp. |
ĐỊNH HƯỚNG NGHỀ NGHIỆP
Đang hiển thị 1 trên 4
Tốt nghiệp đại học với bằng Cử nhân ở mọi lĩnh vực, tương đương bằng Danh dự của Anh Quốc với xếp loại tốt nghiệp từ 2:2 trở lên. * Hoàn thành chương trình Cử nhân do BUV hoặc các đối tác của BUV cấp bằng. Có bằng Cử nhân từ một trường đại học được công nhận chính thức tại Việt Nam, với GPA tối thiểu từ 6.5 – 7.0 theo thang điểm 10 hoặc 2.4 – 2.8 theo thang điểm 4. Ứng viên chưa đạt yêu cầu GPA tối thiểu cần tham gia và vượt qua vòng phỏng vấn tuyển sinh với đội ngũ giảng viên của chương trình. |
(Đáp ứng một trong các điều kiện sau):
BẰNG CẤP CỦA BẠN
Đại học Manchester Metropolitan là một trường đại học hàng đầu tại Vương quốc Anh, có lịch sử hình thành từ năm 1824. Tọa lạc tại trung tâm Manchester, trường kết hợp chuyên môn học thuật với mối quan hệ chặt chẽ với các ngành nghề, trang bị cho sinh viên kiến thức và kỹ năng thực tiễn để thành công trong một thế giới không ngừng thay đổi.
TƯ VẤN TRỰC TIẾP
Vui lòng để lại thông tin liên hệ, đội ngũ tuyển sinh của chúng tôi sẽ hỗ trợ bạn lựa chọn chương trình học phù hợp và hướng dẫn những bước tiếp theo.
Tư vấn tuyển sinh
+84 (24) 7770 0909Các yêu cầu khác
+84 (221) 6 250 250Trường không yêu cầu portfolio đầu vào đối với sinh viên ứng tuyển vào BUV.
Có, thạc sĩ quản trị kinh doanh (MBA) do trường SU và MANMET cấp bằng
Lợi thế ở bằng cử nhân (danh dự) với 360 tín chỉ, tích lũy được 1 năm kinh nghiệm trong kỳ thực tập 3 năm học sẽ học lên thạc sỹ được luôn.
Đây là bằng cử nhân danh dự, được trao khi sinh viên hoàn thành chương trình cử nhân đầy đủ 3 năm theo tiêu chuẩn Anh và đạt mức độ học thuật cao hơn so với hệ Cử nhân thông thường (Ordinary degree hoặc Pass degree).
Bằng “Honours” không phải là giải thưởng, mà là chương trình chuẩn của hầu hết các đại học Vương quốc Anh. Bằng Honours dễ dàng hơn trong việc xin học Thạc sĩ (Master) tại Anh, Úc, Mỹ, Châu Âu… và có điểm mạnh hơn trong CV và tuyển dụng.
CẬP NHẬT TỪ BUV
Đang hiển thị 1 trên 6