Hơn 120 đại biểu từ 8 quốc gia tham dự Hội thảo quốc tế SIBE 2026 do Trường Đại học Anh Quốc Việt Nam tổ chức. Các nghiên cứu tại hội thảo cho thấy việc chứng minh hiệu quả, bảo đảm dữ liệu đáng tin cậy và tiếp cận nguồn lực là những bài toán lớn của doanh nghiệp khi ứng dụng AI, thực hiện cam kết ESG và chuyển đổi xanh.
Hội thảo quốc tế thường niên về Đổi mới sáng tạo bền vững trong Kinh doanh và Kinh tế lần thứ hai (SIBE 2026) vừa diễn ra tại Trường Đại học Anh Quốc Việt Nam (BUV) với chủ đề “Chuyển đổi số và tăng trưởng bền vững”. Chương trình gồm 43 bài trình bày nghiên cứu và 3 bài phát biểu chính (keynote) từ cơ quan quản lý, doanh nghiệp và giới học thuật.
Hội thảo SIBE 2026 quy tụ hơn 120 học giả, đại diện các trường đại học và doanh nghiệp từ 8 quốc gia. (Ảnh: BUV)
Hội thảo còn có ba phiên chuyên đề về tổng quan tài liệu có hệ thống, xuất bản bài báo khoa học và nâng cao tác động thực tiễn của nghiên cứu. Dẫn dắt các phiên là GS. Magiswary Dorasamy và PGS. Lin Woon Leong (Đại học Taylor’s, Malaysia) cùng bà Linh Nguyễn, Quản lý kinh doanh khu vực Việt Nam của Nhà xuất bản Emerald.
Đưa AI từ thử nghiệm vào vận hành
Nghiên cứu tình huống của tác giả Vũ Linh (BUV) tại một ngân hàng bán lẻ tư nhân lớn ở Việt Nam cho thấy khó khăn lớn nhất khi ứng dụng AI thường nằm ở bước chuyển từ thử nghiệm sang vận hành chính thức, do ngân hàng phải chứng minh được hiệu quả thực tế bằng số liệu. Tác giả cũng đề xuất bộ tiêu chí đánh giá mức độ sẵn sàng trước khi nhân rộng.
Ở phạm vi toàn ngành, nhóm tác giả Lê Đức Phát và Lê Huyền Trang (Trường Đại học Thăng Long) chỉ ra các rào cản đối với việc ứng dụng AI tại ngân hàng thương mại Việt Nam như dữ liệu phân mảnh, hệ thống công nghệ cũ và thiếu nhân lực chuyên môn. Nhóm đề xuất triển khai AI theo từng giai đoạn tùy mức độ rủi ro và kiến nghị cơ quan quản lý có hướng dẫn giám sát cụ thể hơn.
Hội thảo cũng bàn về AI tác nhân, loại AI có thể tự lập kế hoạch và xử lý công việc. Trong bài keynote From Adoption to Agency: Generative and Agentic AI as Engines of Sustainable Business Innovation (Từ Ứng dụng đến Tự chủ: AI Tạo sinh và AI Tác nhân – Động lực Đổi mới Kinh doanh Bền vững), TS. Aishwarya Nagarathinam từ CHRIST (Deemed to be University), Ấn Độ, đề cập đến trách nhiệm khi AI thực hiện hành động, chi phí năng lượng và tiềm năng đóng góp của AI tạo sinh và AI tác nhân đối với các Mục tiêu Phát triển Bền vững (SDGs).
Minh bạch ESG bắt đầu từ dữ liệu
Trong bài keynote The Road to Mandatory ESG Disclosure: Lessons from Vietnam and ASEAN (Lộ trình Hướng tới Bắt buộc Công bố Thông tin ESG: Bài học từ Việt Nam và ASEAN), ông Vũ Chí Dũng, Trưởng Ban Pháp chế - Đối ngoại, Ủy ban Chứng khoán Nhà nước (SSC), chia sẻ về lộ trình tiến tới công bố thông tin môi trường, xã hội và quản trị (ESG) bắt buộc, dựa trên kinh nghiệm của Việt Nam và một số thị trường ASEAN.
Bài trình bày làm rõ vai trò của các tiêu chuẩn báo cáo, hệ thống quản trị và chất lượng dữ liệu trong việc nâng cao tính minh bạch và độ tin cậy của thông tin ESG. Đồng thời, việc xây dựng cơ chế công bố thông tin nhất quán và có khả năng kiểm chứng được đặt ra như một yếu tố quan trọng, giúp nhà đầu tư đánh giá tốt hơn hoạt động phát triển bền vững của doanh nghiệp và hỗ trợ thị trường vốn phát triển theo hướng minh bạch hơn.
Ông Vũ Chí Dũng, Trưởng Ban Pháp chế - Đối ngoại, Ủy ban Chứng khoán Nhà nước, trình bày về lộ trình tiến tới bắt buộc công bố thông tin ESG. (Ảnh: BUV)
Dưới góc độ đầu tư, nghiên cứu của tác giả Jaganath G (Đại học CHRIST, Ấn Độ) phân tích rủi ro “tẩy xanh” (greenwashing), khi tuyên bố về thành tích môi trường không phản ánh đầy đủ thực tế. Theo tác giả, thông tin ESG thiếu nhất quán và cơ chế xác minh còn hạn chế có thể làm tăng chi phí thẩm định, làm suy giảm niềm tin và ảnh hưởng đến quyết định phân bổ vốn.
Từ phía doanh nghiệp, ông Umberto De Vita, Giám đốc Marketing của Advance Denim, giới thiệu công nghệ nhuộm chàm BigBox trong bài BigBox Dyeing: Indigo Reimagined (Nhuộm BigBox: Tái định hình Sắc chàm). Theo số liệu được trình bày, so với quy trình truyền thống, công nghệ này giúp giảm 95,5% lượng nước sử dụng, 99% lượng nước thải, 35% lượng hóa chất, 44,3% lượng phát thải khí và 25,5% điện năng tiêu thụ. Hệ thống Blue-Loop được giới thiệu có khả năng thu hồi 98% nước và thuốc nhuộm chàm.
Để doanh nghiệp nhỏ không bị bỏ lại phía sau
Nhóm tác giả Nguyễn Quỳnh Anh và Lưu Thị Thảo Nguyên (BUV) nghiên cứu vai trò hỗ trợ của Chính phủ đối với đổi mới xanh tại doanh nghiệp nhỏ và vừa, qua đó chỉ ra các rào cản về tài chính, công nghệ và khả năng tiếp cận thông tin. Kết quả sơ bộ cho thấy thông tin hỗ trợ còn rời rạc, nhiều doanh nghiệp phải dựa vào quan hệ cá nhân để tiếp cận, trong khi doanh nghiệp có nguồn lực mạnh hơn thường được hưởng lợi nhiều hơn.
Trong ngành phụ gia thức ăn chăn nuôi, nhóm tác giả Li Jia Ling và Shashi Chaudhary (BUV) ghi nhận doanh nghiệp nhỏ gặp hạn chế về năng lực vận hành, hạ tầng số và nguồn lực khi chuyển sang mô hình logistics linh hoạt (đáp ứng nhanh theo biến động nhu cầu).
Thách thức mới còn đến từ các công cụ tìm kiếm bằng AI. Nhóm tác giả Janice Sebastian và Nurnaz Samim Hussain (Đại học CHRIST, Ấn Độ) nêu giả thuyết rằng sự chiếm ưu thế của nội dung tiếng Anh và nguồn thông tin phương Tây có thể khiến các thương hiệu ngoài phương Tây khó được hiển thị trên những công cụ này. Trong khi chờ kiểm chứng bằng thực nghiệm, nhóm tác giả khuyến nghị doanh nghiệp xây dựng nội dung song ngữ và bản địa hóa thay vì dịch máy.
Tại Malaysia, nhóm tác giả Tan Yin Yee và Lin Woon Leong (Đại học Taylor’s) khảo sát 158 người ra quyết định ở các startup công nghệ về việc ứng dụng AI trong tiếp thị xanh. Nghiên cứu cho thấy các hoạt động tiếp thị hướng tới khách hàng tác động rõ nhất đến kết quả phát triển bền vững, trong khi định hướng chiến lược chỉ phát huy tác dụng khi doanh nghiệp đủ năng lực tổ chức để hiện thực hóa.
Tác giả Tan Yin Yee (Đại học Taylor’s, Malaysia) giới thiệu nghiên cứu về ứng dụng AI trong tiếp thị xanh ở các startup công nghệ tại phiên trình bày poster. (Ảnh: BUV)
Từ ngân hàng, thị trường vốn đến doanh nghiệp nhỏ, các nghiên cứu tại SIBE 2026 cho thấy chuyển đổi số và chuyển đổi xanh mở ra nhiều cơ hội, song hiệu quả phụ thuộc lớn vào năng lực triển khai, chất lượng dữ liệu và khả năng tiếp cận nguồn lực. Khi hai quá trình này ngày càng tác động trực tiếp đến năng lực cạnh tranh, việc đưa nghiên cứu học thuật đến gần hơn với nhu cầu của doanh nghiệp và nhà hoạch định chính sách sẽ tiếp tục là định hướng xuyên suốt của SIBE.
