CỬ NHÂN KHOA HỌC DỮ LIỆU VÀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
Cập nhật thông tin mới nhất
Trang web của chúng tôi sử dụng cookies để nâng cao trải nghiệm người dùng của bạn và hiệu quả của các hoạt động tiếp thị của chúng tôi. Bằng cách nhấn vào “Chấp nhận” hoặc đóng cửa sổ này để tiếp tục duyệt web, bạn đang đồng ý với việc sử dụng tất cả các cookies của chúng tôi. Nếu bạn không đồng ý với tất cả các cookies, vui lòng chọn “Quản lý cookies”. Tìm hiểu thêm về Chính sách Quyền riêng tư và Chính sách Cookie của chúng tôi để biết thêm chi tiết.
THỜI GIAN ĐÀO TẠO
3 năm (Toàn thời gian)
NGÔN NGỮ GIẢNG DẠY
100% bằng tiếng Anh
ĐỊA ĐIỂM
Khu học xá BUV, Ecopark
CẤP BẰNG BỞI
Đại học Stirling
YÊU CẦU TUYỂN SINH
Để biết đầy đủ thông tin chi tiết, vui lòng xem mục Yêu cầu Tuyển sinh phía dưới.
THỜI GIAN ĐÀO TẠO
3 năm (Toàn thời gian)
NGÔN NGỮ GIẢNG DẠY
100% bằng tiếng Anh
ĐỊA ĐIỂM
Khu học xá BUV, Ecopark
CẤP BẰNG BỞI
Đại học Stirling
YÊU CẦU TUYỂN SINH
Để biết đầy đủ thông tin chi tiết, vui lòng xem mục Yêu cầu Tuyển sinh phía dưới.
VỀ CHƯƠNG TRÌNH HỌC
Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo đào tạo chuyên sâu về công nghệ khoa học dữ liệu, các phương pháp phân tích nâng cao và học sâu (deep learning), kết hợp ứng dụng thực tế trong công nghiệp và khoa học theo phương pháp chú trọng thực hành. Sinh viên được làm chủ và khai thác các công nghệ tiên tiến như Python và NoSQL.
LỘ TRÌNH HỌC TẬP
Sinh viên sẽ học được các kỹ năng trong lập trình máy tính và các nguyên lý cơ bản của các hệ thống mạng và máy tính. Đây là môn học tiên quyết đối với các sinh viên theo học các chương trình liên quan đến khoa học máy tính, kỹ thuật phần mềm và hệ thống thông tin.
Đây là môn học cốt lõi của các sinh viên theo học các ngành về khoa học máy tính, tuy nhiên Toán rời rạc cũng là những kiến thức thú vị dành cho bất cứ ai có hứng thú với môn toán học.
Sinh viên được trang bị các kỹ năng mã hóa cần thiết trên nền tảng Python để trở nên vượt trội trong khoa học dữ liệu và giải tích số.
Sau khi hoàn thành môn học, sinh viên không chỉ có được kiến thức nền tảng về lập trình Python mà còn có khả năng áp dụng các kỹ năng cần thiết để đáp ứng các công việc của ngành khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu. Hiện nay, khi nhu cầu đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu ngày càng tăng, đây chính là môn học mang lại cơ hội tuyệt vời để sinh viên nâng cao năng lực cạnh tranh trong thị trường lao động sau khi tốt nghiệp.
Môn học này sẽ mở rộng và đào sâu hơn những kiến thức về lập trình Java. Sinh viên sẽ học cách phát triển thiết kế giao diện người dùng cho các ứng dụng máy tính và các trang web, bao gồm các nguyên lý, hướng dẫn, các vấn đề về pháp lý, đạo đức và thực tiễn liên quan đến khả năng tiếp cận của người khuyết tật.
Với môn học này, sinh viên sẽ bước đầu tìm hiểu về các nguyên lý trong khoa học dữ liệu, cách áp dụng các nguyên lý này để giải quyết các vấn đề trong khoa học dữ liệu và từ đó phát triển bộ kỹ năng giải quyết vấn đề.
Với lượng dữ liệu khổng lồ từ hầu hết mọi lĩnh vực trong cuộc sống và hoạt động của con người, thống kê đang dần trở thành một kỹ năng thiết yếu cho bất kỳ nhà khoa học nào. Môn học này sẽ cung cấp cho sinh viên kiến thức chuyên môn về phương pháp thống kê sử dụng để mô tả, tóm tắt và phân tích dữ liệu; cũng như phát triển các kỹ năng thống kê trong việc phân tích các dữ liệu thực tế.
TRẢI NGHIỆM KHÁC BIỆT
Chương trình Cử nhân (Danh dự) Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo đào tạo chuyên sâu về công nghệ dữ liệu, phương pháp phân tích nâng cao và học sâu (deep learning), kết hợp ứng dụng thực tiễn trong công nghiệp và khoa học theo phương pháp chú trọng thực hành.
Sinh viên phát triển nhận thức về các vấn đề công nghệ trong môi trường chuyên nghiệp như quyền riêng tư, bảo mật và cách truyền đạt về công nghệ tới người nghe không thuộc lĩnh vực kỹ thuật, từ đó có được lợi thế cạnh tranh và cơ hội việc làm.
Bên cạnh các khái niệm khoa học công nghệ và máy tính, chương trình còn trang bị công cụ đổi mới cá nhân như giải quyết vấn đề, tư duy phản biện và khả năng nhận diện cơ hội.
Sau khi nắm vững nền tảng sử dụng hệ thống để xử lý và phân tích dữ liệu, sinh viên có thể vận dụng kiến thức để phát triển công nghệ và quy trình mới.
KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC
Sinh viên sẽ đạt được kỹ năng giải quyết vấn đề sáng tạo để tìm ra cách ứng dụng tốt nhất cho công nghệ và kỹ năng.
Sinh viên sẽ có khả năng phát triển các giải pháp kỹ thuật bằng cách sử dụng một loạt các công nghệ điện toán hiện đại bao gồm:
Sinh viên sẽ có khả năng truyền đạt các ý tưởng kỹ thuật phức tạp từ điện toán đến khoa học dữ liệu cho các đối tượng khán giả khác nhau. Sinh viên có thể tường thuật, miêu tả những câu chuyện về khách hàng, về hệ thống, dữ liệu và doanh nghiệp một cách mạch lạc, rõ ràng.
Sinh viên có thể tự tin khi làm việc với các công nghệ mới và trong môi trường kinh doanh đầy thách thức.
Sinh viên nhận thức sâu sắc về sự nhạy cảm và yêu cầu bảo mật trong việc sử dụng dữ liệu cá nhân và đặc biệt nhấn mạnh tới ứng dụng của các công nghệ mới được giới thiệu trong các lĩnh vực cụ thể.
Sinh viên hiểu về quan điểm toàn cầu về lĩnh vực khoa học dữ liệu.
Sinh viên sẵn sàng tiếp cận những ý tưởng mới và thuyết phục những người có quan điểm khác mình.
Sinh viên có nền tảng đạo đức nghề nghiệp vững chắc về quyền riêng tư, bảo mật và ra quyết định dựa trên dữ liệu (Automated Decision Making).
ĐỊNH HƯỚNG TƯƠNG LAI
Sinh viên tốt nghiệp chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo sẽ có được cơ hội phát triển trong một lĩnh vực phát triển vượt bậc và đang có nhu cầu rất cao đối với các vị trí nghiên cứu khoa học dữ liệu. Sau khi tốt nghiệp, sinh viên có đa dạng các lựa chọn ở các vị trí như:
Với lợi thế về kỹ năng thực tế và các cơ hội thực tập phong phú từ năm đầu tiên, sinh viên tốt nghiệp sẽ được trang bị những kiến thức và kỹ năng cần thiết mà sau này sẽ trở thành đòn bẩy cho các vai trò cấp cao trong lĩnh vực này.
BẰNG CẤP CỦA BẠN
Thành lập năm 1967, Đại học Stirling cam kết mang lại nền giáo dục có tính định hướng và nghiên cứu tạo tác động thực tiễn. Trường thuộc Top 20 đại học hàng đầu Vương quốc Anh về Khoa học Máy tính và Hệ thống Thông tin, với 87% các nghiên cứu được đánh giá đạt tác động vượt trội hoặc vô cùng sâu rộng tới xã hội.
Nếu bạn apply tuyển sinh bình thường thì không, tùy loại học bổng (nếu có) sẽ yêu cầu bài luận từ 500-1000 từ.
Trường không yêu cầu portfolio đầu vào đối với sinh viên ứng tuyển vào BUV.
BUV có đặt ra chỉ tiêu cho mỗi chuyên ngành tùy theo chỉ tiêu chung về số lượng sinh viên của mỗi năm. Như trong năm 2024, để đảm bảo chất lượng đào tạo, trường tuyển sinh. Nhà trường sẽ xét hồ sơ theo yêu cầu đầu vào và thứ tự nộp hồ sơ tại thời điểm trường bắt đầu mở cổng nhận tuyển sinh.
BUV giảng dạy theo chương trình Anh quốc, nên không bắt buộc phải có bằng THPT Việt Nam, mà cần chứng minh đã hoàn thành bậc học tương đương lớp 12, vậy nên con có thể xét tuyển nếu có một văn bằng/chứng chỉ tương đương được BUV chấp nhận, bao gồm:
-Bằng THPT quốc tế (IB, A-Level, AP…)
-Chứng chỉ/ chương trình dự bị đại học (ví dụ: IFP – International Foundation Programme của BUV hoặc chương trình tương đương)
-Giấy chứng nhận hoàn thành chương trình THPT ở nước ngoài
Tất cả các trường hợp đặc biệt cần được sự chấp thuận từ bộ phận đào tạo của nhà trường và phụ thuộc vào từng ngành/ trường đối tác cấp bằng nên em có thể cung cấp các giấy tờ bằng cấp hiện có để được bộ phận Tuyển sinh tư vấn lộ trình phù hợp nhất.
