Dữ liệu & AI
Cập nhật thông tin mới nhất
Trang web của chúng tôi sử dụng cookies để nâng cao trải nghiệm người dùng của bạn và hiệu quả của các hoạt động tiếp thị của chúng tôi. Bằng cách nhấn vào “Chấp nhận” hoặc đóng cửa sổ này để tiếp tục duyệt web, bạn đang đồng ý với việc sử dụng tất cả các cookies của chúng tôi. Nếu bạn không đồng ý với tất cả các cookies, vui lòng chọn “Quản lý cookies”. Tìm hiểu thêm về Chính sách Quyền riêng tư và Chính sách Cookie của chúng tôi để biết thêm chi tiết.
Với bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính và Kỹ thuật, Tiến sĩ Sasikumar Perumal có chuyên môn về trí tuệ nhân tạo (AI), khoa học dữ liệu và an ninh mạng. Ông tập trung vào các nghiên cứu giúp ứng dụng AI vào thực tế, đặc biệt trong chẩn đoán y khoa, bảo mật thông tin và phát hiện tin giả. Mục tiêu của ông là biến những tiến bộ công nghệ thành giải pháp hữu ích, giúp giải quyết các vấn đề quan trọng trong cuộc sống.
AI hỗ trợ phát hiện khối u não nhanh và chính xác hơn
Phát hiện sớm khối u não đóng vai trò quan trọng trong điều trị, nhưng các phương pháp truyền thống có thể tốn nhiều thời gian và chưa đạt độ chính xác cao. Nhằm cải thiện điều này, Tiến sĩ Sasikumar đã phát triển một mô hình AI sử dụng Convolutional Neural Networks (CNN) và phương pháp Transfer Learning, giúp tăng độ chính xác và giảm thời gian chẩn đoán.
Bằng cách mở rộng tập dữ liệu huấn luyện (data augmentation), mô hình có thể học từ nhiều dạng hình ảnh y khoa khác nhau, giúp nhận diện bệnh chính xác hơn. Đồng thời, ứng dụng phương pháp Transfer Learning cho phép mô hình tận dụng dữ liệu từ các nghiên cứu trước đó, giúp tối ưu thời gian huấn luyện mà vẫn đạt hiệu quả cao.
Nghiên cứu này giúp bác sĩ phát hiện sớm bệnh lý, hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng và nâng cao hiệu quả điều trị.
Đọc toàn bộ nghiên cứu tại đây: An Efficient Brain tumor classification using CNN and transfer learning
Ứng dụng AI trong việc chống tin giả trên mạng xã hội
Tin giả lan truyền nhanh chóng trên mạng xã hội luôn là một vấn đề gây nhiều tác động tiêu cực. Để giải quyết vấn đề này, Tiến sĩ Sasikumar đã phát triển một mô hình phát hiện tin giả dựa trên đồ thị (Graph-Based Rumor Detection Model), sử dụng Graph Neural Networks (GNNs) để phân tích cách thông tin lan truyền và phản ứng của người dùng.
Thay vì chỉ tập trung vào nội dung văn bản, mô hình này còn xem xét các yếu tố tương tác như lượt thích, chia sẻ, bình luận để đánh giá mức độ lan truyền và độ tin cậy của thông tin. Nhờ đó, hệ thống có thể xác định tin giả với độ chính xác cao hơn, góp phần tạo nên một không gian mạng an toàn và minh bạch.
Bằng việc ứng dụng AI vào y tế và an ninh kỹ thuật số, Tiến sĩ Sasikumar không chỉ đóng góp vào sự phát triển công nghệ, mà còn thúc đẩy nghiên cứu tại BUV. Đây là một phần trong cam kết của BUV về đưa công nghệ vào cuộc sống, tạo ra những giá trị thiết thực cho cộng đồng.
Đọc toàn bộ nghiên cứu tại đây: Graph-Based Rumor Detection on Social Media Using Posts and Reactions
KHÁM PHÁ THÊM
