TS. Viju Prakash là chuyên gia trong lĩnh vực mạng cảm biến không dây (wireless sensor networks), an ninh mạng (cybersecurity) và tối ưu hóa bằng trí tuệ nhân tạo (AI-driven optimisation). Ông tập trung nghiên cứu các giải pháp bảo mật cho cơ sở dữ liệu web trong Internet Vạn Vật (IoT).
Công trình gần đây của ông giải quyết các cuộc tấn công SQL Injection (SQLI) và Data Inference (DI), hai mối đe dọa lớn đối với tính toàn vẹn dữ liệu và quyền riêng tư trong các hệ thống thông minh. Để giải quyết những thách thức này, Tiến sĩ Prakash đã phát triển một mô hình bảo mật lai tích hợp Discrete Bee Colony Optimization (DBCO) để phát hiện các truy vấn độc hại và Fully Homomorphic Encryption (FHE) để xử lý dữ liệu an toàn. Phương pháp tiếp cận mới lạ này đạt được hiệu quả bảo mật ấn tượng 93,56%, nâng cao đáng kể việc ngăn chặn tấn công mà không ảnh hưởng đến hiệu suất hệ thống.
Những đóng góp chính của nghiên cứu của ông:
- Phát hiện Mối đe dọa Nâng cao – DBCO cải thiện độ chính xác trong việc xác định các truy vấn cơ sở dữ liệu có hại, giảm các cảnh báo giả.
- Xử lý Dữ liệu An toàn – FHE cho phép dữ liệu được mã hóa được xử lý mà không giải mã, đảm bảo quyền riêng tư tối đa.
- Giải pháp Bảo mật Được Hỗ trợ bởi AI – Nghiên cứu mở đường cho các khung bảo mật tích hợp thích ứng hơn được tùy chỉnh cho các ứng dụng web trong tương lai.
- Công trình của Tiến sĩ Prakash phản ánh cam kết của BUV đối với đổi mới và tác động thực tế. Bằng cách tích hợp tối ưu hóa được hỗ trợ bởi AI và mã hóa nâng cao, công trình của ông đóng góp vào việc xây dựng các hệ thống dựa trên web an toàn và đàn hồi hơn. Thông qua chuyên môn của mình, ông tiếp tục truyền cảm hứng cho sinh viên và những nhà nghiên cứu phát triển các giải pháp sẵn sàng cho tương lai trong an ninh mạng.
Đọc toàn bộ nghiên cứu tại đây.