Ngày 16/12/2024, tại Diễn đàn Quản trị Internet Liên Hợp Quốc (IGF) tổ chức ở Ả Rập Xê Út, Phó Giáo sư, Tiến sĩ Mike Perkins – giảng viên Trường Đại học Anh Quốc Việt Nam (BUV) – đã đại diện nhà trường tham gia một phiên thảo luận quan trọng về tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực giáo dục. Tại đây, ông đã trình bày những thách thức ngày càng phức tạp của các công nghệ phát hiện văn bản do AI tạo ra, đồng thời giới thiệu AI Assessment Scale – một khuôn khổ đánh giá mới nhằm thúc đẩy sự công bằng trong việc ứng dụng AI, đặc biệt tại các quốc gia đang phát triển.
Diễn đàn IGF là nền tảng toàn cầu quy tụ các nhà hoạch định chính sách, chuyên gia nghiên cứu và các bên liên quan trong lĩnh vực số nhằm cùng nhau định hình tương lai của quản trị Internet. Thông qua các phiên họp thường niên và hoạt động giữa các kỳ, IGF tạo điều kiện đối thoại chính sách và chia sẻ thực tiễn nhằm giải quyết những vấn đề kỹ thuật số cấp thiết hiện nay.
Phát biểu tại diễn đàn, TS. Mike Perkins nhấn mạnh những hạn chế của các công cụ phát hiện AI hiện hành, đặc biệt là tác động tiêu cực đối với những nhóm học sinh dễ bị tổn thương: “Các phương pháp phát hiện AI hiện tại chưa thực sự hiệu quả – chúng dễ bỏ sót nội dung do AI tạo ra nhưng lại thường xuyên gắn nhầm nội dung của con người, khiến các học sinh sử dụng tiếng Anh như ngôn ngữ thứ hai (ESL) và các em có sự khác biệt thần kinh (neurodivergent) trở thành đối tượng chịu ảnh hưởng nặng nề nhất. Thay vì tiếp tục theo đuổi các công cụ phát hiện ngày càng phức tạp, chúng ta cần thay đổi cách tiếp cận, bắt đầu từ việc thiết kế những hình thức đánh giá phù hợp hơn. Từ nhận thức đó, chúng tôi đã phát triển AI Assessment Scale – một khuôn khổ hỗ trợ giáo viên thích nghi với thay đổi, thay vì chống lại chúng.”
Phần trình bày của TS. Perkins đã tạo nên một cuộc thảo luận sôi nổi giữa các đại biểu quốc tế, đồng thời thể hiện rõ cam kết của BUV trong việc đóng góp vào các giải pháp giáo dục ứng dụng AI một cách có trách nhiệm và toàn diện. AI Assessment Scale hiện đang được triển khai thí điểm và hoàn thiện, với tiềm năng trở thành một giải pháp thực tiễn và công bằng, thay thế cho các công nghệ phát hiện AI hiện nay trên toàn cầu.
