Trợ giảng – Khoa học dữ liệu & Trí tuệ nhân tạo + Kinh doanh

VỀ VỊ TRÍ NÀY

Trợ giảng – Khoa học dữ liệu & Trí tuệ nhân tạo + Kinh doanh số & Đổi mới công nghệ (Teaching Assistant – Data Science & Artificial Intelligence + Digital Business & Technology Innovation)

Trợ giảng hỗ trợ đội ngũ giảng viên triển khai hiệu quả các chương trình đào tạo theo chiến lược, chính sách và quy trình của Trường

Hỗ trợ phát triển và triển khai học liệu, tài liệu giảng dạy, chủ yếu trong chương trình Khoa học Dữ liệu & Trí tuệ Nhân tạo (DS&AI). Ứng viên được kỳ vọng hỗ trợ nòng cốt cho DS&AI, đồng thời chủ động đóng góp vào việc triển khai và vận hành các chương trình khác thuộc School of Computing and Innovative Technologies.

Teaching Assistant (Trợ giảng) hỗ trợ đội ngũ giảng viên triển khai hiệu quả các chương trình đào tạo theo chiến lược, chính sách và quy trình của Nhà trường. Vị trí này đóng góp vào các sáng kiến thúc đẩy việc học lấy sinh viên làm trung tâm và có thể hỗ trợ các đồ án thực hành, công việc tại phòng thí nghiệm và phát triển phần mềm, hoạt động kết nối doanh nghiệp cùng các hoạt động học thuật hoặc gắn kết khác theo yêu cầu của từng chương trình chuyên ngành hoặc nhằm hỗ trợ sứ mệnh học thuật của BUV.

Trải nghiệm học tập của sinh viên

Hỗ trợ triển khai các chiến lược giảng dạy và hỗ trợ phù hợp nhằm bảo đảm sinh viên tham gia tích cực và đạt kết quả tốt.
Hỗ trợ đội ngũ giảng viên trong việc hướng dẫn và triển khai các dự án của sinh viên cũng như nội dung học thuật.
Hỗ trợ giảng viên xác định những nội dung hiện hành cần điều chỉnh hoặc cải tiến, đồng thời hỗ trợ lập kế hoạch, thiết kế và phát triển nội dung, học liệu mới.
Đóng vai trò cố vấn học tập cơ bản cho sinh viên; tư vấn về quản lý thời gian, phương pháp học tập hiệu quả và các hướng phát triển dự án cá nhân hoặc chuyên sâu.

Quản lý con người và nguồn lực

Với vai trò trợ giảng, phối hợp với Trưởng chương trình và đội ngũ giảng viên để bảo đảm đáp ứng nhu cầu học tập và kỳ vọng của sinh viên ở mọi cấp độ trong chương trình chuyên ngành.
Quản lý các dự án thuộc phạm vi công việc của mình và việc phân phối hiệu quả tài liệu liên quan đến các môn học và hoạt động giảng dạy.
Hỗ trợ và điều phối sinh viên, bảo đảm sinh viên đạt và duy trì các chuẩn học tập được yêu cầu.
Hỗ trợ điều phối và chuẩn bị không gian, nguồn lực giảng dạy, cả vật lý lẫn kỹ thuật số tùy trường hợp.

Chăm sóc và hỗ trợ sinh viên

Vận dụng kỹ năng lắng nghe, giao tiếp và chăm sóc, hỗ trợ tinh thần để xử lý những vấn đề nhạy cảm liên quan đến sinh viên và đưa ra hỗ trợ phù hợp.

Nhận diện sinh viên có nguy cơ và chuyển tới giảng viên để được hỗ trợ thêm khi cần.

NĂNG LỰC YÊU CẦU (kiến thức, kỹ năng và năng lực)

Bắt buộc

Bằng cử nhân thuộc lĩnh vực chuyên môn liên quan (từ cơ sở đào tạo được công nhận) là yêu cầu bắt buộc.
Kiến thức chuyên môn đầy đủ về phần mềm và các phương pháp tính toán liên quan đến Khoa học Dữ liệu & Trí tuệ Nhân tạo (Data Science & Artificial Intelligence – DS&AI), cùng hiểu biết rộng về các lĩnh vực cốt lõi của ngành máy tính.
Thành thạo từ khá đến xuất sắc Python và các thư viện Khoa học Dữ liệu/AI chủ chốt (ví dụ: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow hoặc PyTorch).
Nắm vững từ khá đến xuất sắc Java và các nguyên lý lập trình hướng đối tượng.
Nền tảng vững về Toán rời rạc và Thống kê (rất được ưu tiên).
Kinh nghiệm sử dụng các công cụ quản trị cơ sở dữ liệu và phân tích dữ liệu (ví dụ: SQL, NoSQL/MongoDB, Tableau hoặc Power BI).
Hiểu biết về các phương pháp giảng dạy bậc đại học và khả năng kết nối, truyền cảm hứng, thu hút sinh viên.
Sẵn sàng nâng cao chuyên môn và hỗ trợ giảng dạy ở nhiều chương trình, lĩnh vực khác nhau trong phạm vi School of Computing and Innovative Technologies khi được yêu cầu.
Có minh chứng về đóng góp hoặc sự tham gia tích cực trong lĩnh vực chuyên môn hoặc chương trình đào tạo và sẵn sàng chia sẻ kinh nghiệm đó với sinh viên
Hiểu các vấn đề về cơ hội bình đẳng có thể tác động đến nội dung học thuật và các vấn đề liên quan đến nhu cầu của sinh viên.
Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói xuất sắc.
Có khả năng truyền đạt các khái niệm tới nhiều nhóm đối tượng khác nhau.
Thể hiện được phong cách làm việc độc lập và tự quản lý.

Ưu tiên

Có chứng chỉ sư phạm hoặc sẵn sàng theo học để đạt được chứng chỉ đó.

NĂNG LỰC YÊU CẦU (hành vi)

Giao tiếp

Chứng minh được khả năng truyền đạt rõ ràng các khái niệm phức tạp về tính toán và dữ liệu tới sinh viên có nền tảng kỹ thuật đa dạng cũng như tới đồng nghiệp học thuật, thông qua nhiều phương tiện số và công cụ giảng dạy khác nhau.

Làm việc nhóm

Hành xử như một thành viên có trách nhiệm của tập thể, xây dựng quan hệ làm việc hiệu quả với các đồng nghiệp.
Phối hợp công việc của nhóm giảng dạy để nhận diện và đáp ứng nhu cầu của sinh viên.

Chủ động, giải quyết vấn đề và ra quyết định

Hỗ trợ đội ngũ giảng viên xác định những khía cạnh có thể cải thiện trong quá trình triển khai chương trình.
Hỗ trợ đội ngũ giảng viên thiết kế và triển khai các học phần cũng như phương pháp đánh giá, có tính đến thông lệ đã được thiết lập của Nhà trường và nhu cầu đặc thù của sinh viên khi cần thiết.
Phối hợp với đội ngũ giảng viên để bảo đảm việc triển khai và điều chỉnh quy trình đánh giá diễn ra hiệu quả, hướng tới kết quả và thành tích tốt cho sinh viên.
Trong phạm vi trách nhiệm của mình, ghi nhận và báo cáo các vấn đề ảnh hưởng đến chất lượng tương tác của sinh viên và hoạt động giảng dạy, chuyển những vấn đề cấp bách tới đội ngũ giảng viên hoặc Trưởng chương trình (Programme Lead) khi phù hợp.

Môi trường làm việc

Nhận thức được các rủi ro tại nơi làm việc và tác động tiềm tàng của chúng đối với công việc của bản thân và của người khác.
Tùy theo lĩnh vực công tác (ví dụ phòng thí nghiệm, xưởng thực hành, studio), tiến hành đánh giá rủi ro, thực hiện các biện pháp giảm thiểu nguy cơ và chịu trách nhiệm về an toàn, sức khỏe của bản thân và những người xung quanh.
Nhận diện các vấn đề hoặc mối quan ngại liên quan đến môi trường và nguồn lực học tập, chuyển những vấn đề nghiêm trọng hơn tới đội ngũ giảng viên hoặc Trưởng chương trình (Programme Lead) khi phù hợp.

Gói lương cạnh tranh (kèm phúc lợi), thu nhập hằng tháng từ 21,000,000 VND tùy theo trình độ/kinh nghiệm
Thưởng Tết tháng lương thứ 13 (dành cho ứng viên người Việt Nam)
Điều chỉnh lương hằng năm theo chi phí sinh hoạt và thưởng theo kết quả công việc
Các chương trình ghi nhận & khen thưởng
20 ngày phép năm, các ngày lễ theo quy định và 5 ngày nghỉ ốm hưởng lương
Chương trình chăm sóc sức khỏe (bảo hiểm tai nạn, y tế và nha khoa tư nhân, bao gồm khám sức khỏe định kỳ hằng năm)
Hỗ trợ học phí cho nhân viên, người phụ thuộc và người thân trực hệ
Nhiều hoạt động dành cho nhân viên trong năm (dã ngoại, tiệc cuối năm, hoạt động thể thao và các sự kiện khác)
Trung tâm thể thao và phòng tập ngay trong khuôn viên trường
Cơ hội làm việc trong môi trường chuyên nghiệp và đa văn hóa

A lecturer guiding a student working at a desktop computer in a classroom.

Trợ giảng – Khoa học dữ liệu & Trí tuệ nhân tạo + Kinh doanh số & Đổi mới công nghệ

Trợ giảng – Khoa học dữ liệu & Trí tuệ nhân tạo + Kinh doanh số & Đổi mới công nghệ (Teaching Assistant – Data Science & Artificial Intelligence + Digital Business & Technology Innovation)

Các vị trí khác cùng lĩnh vực

Y tá

Trợ lý thực hành

Trợ giảng/Trợ lý hành chính - Khoa Kinh doanh

Đăng ký nhận bản tin của nhà trường

Trung tâm tuỳ chọn quyền riêng tư

Trợ giảng – Khoa học dữ liệu & Trí tuệ nhân tạo + Kinh doanh số & Đổi mới công nghệ (Teaching Assistant – Data Science & Artificial Intelligence + Digital Business & Technology Innovation)

Các vị trí khác cùng lĩnh vực

Y tá

Trợ lý thực hành

Trợ giảng/Trợ lý hành chính - Khoa Kinh doanh