Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh
Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh
Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh

Follow us

Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh

Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanhTổng quan chương trình

  • Tên văn bằng: Cử nhân (Danh dự) Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh (được cấp bằng bởi Đại học London)
  • Thời lượng: 3 năm (Đào tạo toàn thời gian)
  • Địa điểm: Khu học xá BUV, Ecopark, Hà Nội
  • Thời khóa biểu: Sinh viên sẽ nhận được thời khóa biểu trước ngày khai giảng của mỗi kỳ học

Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh

Bằng Cử nhân được cấp bởi một trong những trường đại học uy tín nhất tại Vương quốc Anh

Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh

Những lợi ích đến từ chỉ đạo học thuật của Học viện Kinh tế & Khoa học Chính trị London (LSE) và sự hỗ trợ của Đại học London 

Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh

Cơ hội nghề nghiệp rộng mở với kỹ năng phân tích dữ liệu, học máy và tư duy kinh doanh nhạy bén

Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh

Thêm lựa chọn về ngành học sau khi hoàn thành chương trình Dự bị Đại học Quốc tế (IFP)

  • Chất lượng học tập: Chất lượng học thuật của Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh được kiểm định chặt chẽ và nghiêm ngặt bởi các chuyên gia của Học viện Kinh tế và Chính trị London – LSE, trường xếp hạng thứ 4 trong các trường đại học tại Vương quốc Anh.
  • Cơ hội phát triển nghề nghiệp: Hiện nay, sinh viên tốt nghiệp bằng Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh sở hữu lợi thế lớn về nghề nghiệp trong thị trường việc làm hiện nay, nơi dữ liệu là yếu tố then chốt. Với các kỹ năng phân tích dữ liệu, học máy và tư duy kinh doanh, các bạn sẽ được chào đón bởi các công ty tận dụng dữ liệu để đưa ra các quyết định chiến lược trong hoạt động kinh doanh. Nhu cầu về chuyên gia về lĩnh vực này liên tục tăng trưởng trong nhiều ngành khác nhau.
    Ngoài ra, bằng cử nhân từ LSE sẽ cung cấp nền tảng thuận lợi cho sinh viên tiếp tục học lên chương trình Thạc sĩ hoặc Tiến sĩ, tại LSE hoặc các trường đại học hàng đầu khác trên thế giới.
  • Chương trình được phát triển bởi các chuyên gia học thuật hàng đầu: Học viện Kinh tế và Khoa học Chính trị London (LSE) là biểu tượng của sự xuất sắc trong học thuật, nổi tiếng toàn cầu với môi trường học tập nghiêm túc và các nghiên cứu đột phá. Được thành lập vào năm 1895, LSE luôn duy trì cam kết nhằm nâng cao chất lượng giáo dục trong lĩnh vực khoa học xã hội. Đội ngũ giảng viên nhà trường gồm những học giả và chuyên gia hàng đầu, tạo nên một cộng đồng học thuật sôi nổi. Sự tập trung của LSE vào tư duy phản biện và các phương pháp nghiên cứu sáng tạo đã tạo ra những nghiên cứu có ảnh hưởng, định hình chính sách công và các cuộc thảo luận xã hội. Cộng đồng sinh viên đa dạng của LSE đóng góp thêm nhiều ý kiến phong phú, có chiều sâu cho các cuộc thảo luận học thuật. Vị thế hàng đầu của LSE về học thuật được củng cố thông qua các nghiên cứu tiên tiến, đội ngũ giảng viên hàng đầu thế giới, và truyền thông sản sinh ra những sinh viên có tầm ảnh hưởng.
  • Nội dung học hấp dẫn: Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh mang đến các nội dung kiến thức linh hoạt, kết hợp phân tích thống kê và kỹ năng lập trình dựa trên sự hiểu biết về kinh doanh. Sinh viên sẽ tiếp cận sâu hơn với việc khai thác dữ liệu, học máy và mô hình dự đoán, thành thạo trong việc chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin hành động. Các môn học bao gồm quản lý cơ sở dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu và hệ thống hỗ trợ quyết định sẽ chuẩn bị cho sinh viên cách khai thác những thông tin có ý nghĩa từ các tập dữ liệu lớn. Ngoài ra, các môn học tập trung vào kinh doanh sẽ giúp tăng cường tư duy chiến lược, nâng cao sự hiểu biết toàn diện về cách dữ liệu thúc đẩy việc ra quyết định thông minh trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Các dự án và ứng dụng thực tế sẽ nâng cao khả năng phân tích và giải quyết vấn đề của sinh viên.
  • Dấu ấn học thuật xuất sắc: Được thành lập vào năm 1836, Đại học London là cơ sở tiên phong tập hợp nhiều trường đại học danh tiếng, cũng là trường đại học đầu tiên tại Vương quốc Anh chào đón, tiếp nhận sinh viên bất kể tín ngưỡng, tôn giáo hay quan điểm chính trị. Chương trình quốc tế của trường bắt đầu từ năm 1857. Cựu sinh viên nổi tiếng bao gồm Mahatma Gandhi, Nelson Mandela và bảy người đoạt giải Nobel. Trong suốt quãng thời gian từ khi thành lập, trường đã phát triển, mở rộng các trường thành viên (trong đó có LSE) và cung cấp hàng loạt các chương trình học thuật đa dạng. Ngày nay, đây vẫn là một cơ sở giáo dục và nghiên cứu uy tín được công nhận trên toàn cầu.

Chương trình đang trong quá trình phê duyệt.

Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanhCấu trúc chương trình
Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh Năm 1
Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh Năm 1

Nhập môn Kinh tế học

Phương pháp toán học

Kinh doanh và quản lý trong bối cảnh toàn cầu

Thống kê 1

Thống kê 2

Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh Năm 2
Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh Năm 2

Lập trình cho Khoa học Dữ liệu

Phân tích kinh doanh, mô hình và dự đoán

Thống kê nâng cao: Lý thuyết phân phối

Thống kê nâng cao: Suy luận thống kê

Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh Năm 3
Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh Năm 3

Quản lý Hệ thống Thông tin

Phương pháp Thống kê cho Nghiên cứu Thị trường

Học máy

Định giá và phân tích chứng khoán

Môn học này giới thiệu cho sinh viên những nguyên tắc cơ bản trong phân tích kinh tế và lý luận kinh tế. Đây là nền tảng cho các môn học tiếp theo chuyên sâu hơn về kinh tế.
Trong thập kỷ qua, nhu cầu về kỹ năng lập trình liên quan đến quản lý và trực quan hóa dữ liệu đã tăng lên đáng kể. Python, R và SQL liên tục xuất hiện trong danh sách các kỹ năng hàng đầu được liệt kê trong các công việc về khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu. Kỹ năng viết mã phần mềm hiệu quả để xử lý và trực quan hóa dữ liệu trở nên thiết yếu đối với bất kỳ nhà khoa học dữ liệu hiện đại nào.
Môn học tập trung vào việc quản lý các hệ thống thông tin trong tổ chức, xác định những yếu tố quản lý chính ảnh hưởng đến quá trình thiết kế và triển khai Công nghệ thông tin (ICT) trong tổ chức.
Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh

Năng lực đầu ra của chương trình

Mục tiêu chương trình

Mục tiêu của chương trình học:

• Phát triển năng lực cho sinh viên trong việc áp dụng các kỹ thuật thống kê và học máy ở mức độ cao.
• Cung cấp cho sinh viên kiến thức vững chắc về các nguyên tắc cơ bản đằng sau các ứng dụng tiêu chuẩn của xác suất và thống kê.
• Cung cấp kỹ năng thực hành của khoa học dữ liệu ứng dụng và phân tích kinh doanh để hỗ trợ việc ra quyết định thương mại và chính sách.

Kiến thức và sự hiểu biết

Sinh viên sẽ có khả năng:

• Xây dựng và lập mô hình thống kê và thuật toán một cách logic.
• Hiểu, xây dựng và sử dụng các mô hình định lượng trong các lĩnh vực như khoa học xã hội, kinh doanh và các bối cảnh khác.
• Hiểu lý thuyết xác suất và khái niệm về sự không chắc chắn.
• Thể hiện sự hiểu biết và nắm vững về dự đoán, phân loại, hồi quy và phân cụm.
• Có kiến thức và hiểu biết tốt về các lĩnh vực nâng cao của thống kê.
• Học và sử dụng nhiều gói phần mềm thống kê cũng như ngôn ngữ lập trình R và Python để tiến hành phân tích dữ liệu.
• Áp dụng các kỹ thuật định lượng nâng cao vào phân tích dữ liệu lớn và phức tạp.

Trí tuệ và nhận thức

Sinh viên sẽ có khả năng:

• Xác định, trích xuất, phân tích và rút ra kết luận từ nhiều nguồn dữ liệu phù hợp (bao gồm cả các nguồn điện tử), ghi nhận và trích dẫn những nguồn dữ liệu này một cách chính xác.
• Phân tích có tính phản biện và thấu đáo về dữ liệu và văn bản bằng các kỹ thuật định lượng và định tính.
• Đánh giá ưu và nhược điểm của các phương pháp định lượng và sử dụng chúng một cách phù hợp cho vấn đề cụ thể.

Kỹ năng có thể chuyển đổi

Sinh viên sẽ có khả năng:

• Giao tiếp hiệu quả trong ngữ cảnh bằng văn bản.
• Sử dụng công nghệ thông tin (bảng tính, xử lý văn bản và cơ sở dữ liệu trực tuyến) một cách hợp lý.
• Tổ chức thông tin, tiếp nhận và đánh giá các luận điểm và phương pháp khác nhau.
• Quản lý quá trình tự học, bao gồm kỹ năng làm việc hiệu quả trong thời hạn cho phép.
• Đón nhận và xử lý các ý tưởng, kiểm tra thông tin theo góc nhìn phản biện, có tính chất đánh giá và phân tích.
Scroll Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh
Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh

Cơ hội nghề nghiệp

Sinh viên tốt nghiệp chương trình Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh có nhiều cơ hội để bắt đầu sự nghiệp với các vị trí như:

  • Nhà Khoa học Dữ liệu
  • Chuyên gia Phân Tích Kinh Doanh
  • Kỹ Sư Dữ Liệu
  • Kỹ Sư Học Máy
  • Chuyên gia Phân Tích Tài Chính
  • Chuyên gia Nghiên Cứu Thị Trường
  • Chuyên gia Phân Tích Vận Hành
  • Chuyên gia Phân Tích Rủi Ro
  • Chuyên gia Phân Tích Chuỗi Cung Ứng
  • Chuyên gia Tư Vấn Kinh Doanh
Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanhYêu cầu tuyển sinh

Yêu cầu về trình độ học vấn

  • Điều kiện về tuổi: Sinh viên đủ 17 tuổi vào thời điểm hoàn thành đăng kỳ môn học.
  • Điều kiện học thuật: Đáp ứng một trong các tiêu chí sau:
    • Hoàn thành THPT Việt Nam, hoàn thành và có chứng chỉ của chương trình IFP;
    • 3 môn trong Chứng chỉ Giáo dục Phổ thông Bậc cao (UK GCE Advanced Level) đạt điểm EED hoặc cao hơn (các môn học không trùng nhau)
    • 2 môn trong Chứng chỉ Giáo dục Phổ thông Bậc cao (UK GCE A Level) đạt điểm A – E (các môn học không trùng nhau) và 3 môn trong các Chứng chỉ Giáo dục Trung học (UK GCSE/GCE O level) đạt điểm A – C/9 – 4 (các môn học không trùng nhau);
    • Có bằng Tú tài quốc tế (IB Diploma) và môn Toán/Toán học ứng dụng đạt điểm từ 4 – 7 (cấp độ nâng cao)/ điểm 5 – 7 (cấp độ tiêu chuẩn).
  • Điều kiện môn Toán: UK A-Level Mathematics: Đạt điểm A – E hoặc tương đương.

Yêu cầu về năng lực tiếng Anh

Một trong các chứng chỉ sau trong vòng 3 năm gần đây:

  • IELTS 6.0, không có kỹ năng nào dưới 5.5 (Academic hoặc General hoặc IELTS Indicator Online Test);
  • Pearson Test of English, Academic: Tổng điểm 54, Đọc: 54, Viết: 54;
  • TOEFL (iBT Test of English as a Foreign Language (bao gồm Special Home Edition test): 87 điểm, Kỹ năng Đọc và Viết: Trên 21 điểm với mỗi kỹ năng, Kỹ năng Nói và Nghe: Trên 19 điểm với mỗi kỹ năng;
  • Chứng chỉ Giáo dục Trung học Quốc tế (IGCSE): tiếng Anh đạt điểm C dành cho người sử dụng tiếng Anh như ngôn ngữ thứ hai.
  • Chứng chỉ tiếng Anh nâng cao của Cambridge.
Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh

Học phí & Hỗ trợ tài chính

Học phí

Thông tin học phí của chương trình sẽ sớm được cập nhật.

Scroll Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh

Học phí và Chính sách phí Học phí và Chính sách phí

Học bổng và Hỗ trợ tài chính

Được thành lập từ năm 2018, quỹ học bổng trường Đại học Anh Quốc Việt Nam có mục tiêu mang lại cho sinh viên cơ hội học tập các chương trình đại học và sau đại học của Vương quốc Anh trong môi trường giáo dục đạt chuẩn quốc tế ngay tại Việt Nam. Năm 2024, trường Đại học Anh Quốc Việt Nam đã chính thức nâng giá trị quỹ học bổng lên 87 tỷ đồng với hàng trăm suất học bổng và hỗ trợ tài chính dành cho sinh viên.

Vui lòng tham khảo trang Học bổng của chúng tôi để biết thêm thông tin và điều kiện đăng ký học bổng.

online application form

No file chosen
No file chosen
DMCA.com Protection Status